實現“中國制造2025”，把中國向制造強國方向轉型，智能制造是主要發展方向。隨著智能制造的需求越來越大，國內市場對于機器視覺檢測的需求也將漸漸增多了起來。想要做好視覺缺陷檢測工作，我們就必須對其工作流程是了解的、是清楚的。當然，現在很多機械都是自動化的，已經不需要人工了，但是在操作方面還是需要人們來進行監督工作的，下面我們就來了解一下視覺缺陷檢測設備的工作原理。

①、工件定位檢測器探測到物體已經運動至接近攝像系統的視野中心，向圖像采集部分發送觸發脈沖。

②、圖像采集部分按照事先設定的程序和延時，分別向攝像機和照明系統發出啟動脈沖。

③、攝像機停止目前的掃描，重新開始新的一幀掃描，或者攝像機在啟動脈沖來到之前處于等待狀態，啟動脈沖到來后啟動一幀掃描。

④、攝像機開始新的一幀掃描之前打開曝光機構，曝光時間可以事先設定。

⑤、另一個啟動脈沖打開燈光照明，燈光的開啟時間應該與攝像機的曝光時間匹配。

⑥、攝像機曝光后，正式開始一幀圖像的掃描和輸出。

⑦、圖像采集部分接收模擬視頻信號將其數字化，或者是直接接收攝像機數字化后的數字視頻數據。

⑧、圖像采集部分將數字圖像存放在處理器或計算機的內存中。

⑨、處理器對圖像進行處理、分析、識別，獲得測量結果或邏輯控制值。

⑩、處理結果控制流水線的動作、進行定位、糾正運動的誤差等。

    有了圖像處理、計算機、自動化等技術設備的幫忙，機器視覺其實是遠遠超過人類的極限的，它的優勢也十分明顯，包括高效率、高精度、高自動化，以及能夠很好適應比較差的環境。在一些不適合人工作業的危險的工作環境，或者是我們人類視覺很難滿足要求的場合，機器視覺是可以用來代替人工視覺的，所以了解視覺缺陷檢測設備的工作原理很有必要。DLIA工業深度學習開發平臺實現工業復雜缺陷自動化檢測的問題，具有實時缺陷分類與檢測的功能，支持新增缺陷標注與再訓練，收集缺陷越多，檢錯率越高，越用越準確。